ربما سمعتَ النصيحة الشائعة: اطلب من الذكاء الاصطناعي أن يتصرف كخبير في مجالٍ ما، وستحصل على إجابات أفضل.
إنها نصيحة شائعة، وقد تُجدي نفعًا في بعض الأحيان. مع ذلك، تشير دراسة إلى أن استخدام “شخصيات” الذكاء الاصطناعي قد لا يكون فعالًا كما كنا نظن.
اختبر باحثون من جامعة كاليفورنيا 12 شخصية مختلفة عبر ستة نماذج لغوية، تراوحت هذه النماذج بين خبراء في الرياضيات والبرمجة، وكتاب مبدعين، ومراقبي سلامة، وكان الهدف هو معرفة مدى جودة أداء الذكاء الاصطناعي عند توجيهه للتصرف كخبير، بحسب تقرير لموقع “ديجيتال تريندز” المتخصص في أخبار التكنولوجيا.
وكانت النتائج متباينة؛ فقد أدى تبني شخصية معينة إلى جعل الذكاء الاصطناعي يبدو أكثر احترافية ويلتزم بالتعليمات بشكل أفضل، لكنه في المقابل أصبح أضعف في استرجاع الحقائق، مما جعله أقل موثوقية.
ووفقًا للدراسة، فإن استخدام “شخصية” يدفع الذكاء الاصطناعي إلى وضع يركز على اتباع التعليمات بدلًا من استرجاع المعرفة، وهو ما يأتي على حساب الدقة.
ما الحل؟
لحل هذه المشكلة، طور الباحثون نظامًا يُعرف باسم “PRISM”، وهو اختصار ل “توجيه الشخصية عبر النمذجة الذاتية القائمة على النية”. فبدلًا من استخدام شخصية افتراضية بشكل دائم أو عدم استخدامها مطلقًا، يُعلم “PRISM” الذكاء الاصطناعي كيف يقرر بنفسه ما هو الخيار الأفضل.
عند طرح سؤال، يقوم “PRISM” بتوليد إجابتين: واحدة في الوضع الافتراضي، وأخرى باستخدام “الشخصية”. ثم يقارن بينهما ويقدم الإجابة التي تحقق أداءً أفضل بحسب طبيعة السؤال.
ولا يتم تجاهل الإجابة المعتمدة على “الشخصية” حتى لو لم يتم اختيارها، بل يتم حفظ أسلوب التفكير الخاص بها في مكوّن خفيف الوزن يُعرف باسم “LoRA adapter”، بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة منه لاحقًا عند الحاجة.
كيف كان أداء PRISM؟
رفع نظام “PRISM” التقييم العام للذكاء الاصطناعي بمقدار نقطة إلى نقطتين على اختبار “MT-Bench”، وهو اختبار يقيس مدى قدرة النموذج على اتباع التعليمات وتقديم إجابات مفيدة.
وأظهرت النتائج أن استخدام “الشخصيات” كان مفيدًا في مهام الكتابة والسلامة، بينما كان تجاهلها أفضل في الأسئلة التي تتطلب معرفة مباشرة ودقيقة.
ويخطط الباحثون لاختبار “PRISM” مع مزيد من “الشخصيات” وتحسين قدرته على تقديم إجابات أفضل. ورغم أن المشروع لا يزال في مراحله المبكرة، فإنه قد يغيّر الطريقة التي نتعامل بها مع توجيه الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أفضل.
